谷歌的碳排放量因人工智慧技術的使用而增加了48%

根據最新的環境報告,谷歌在2023年的溫室氣體排放量比2019年高出48%。

這家科技巨頭將此歸咎於其數據中心所需的能源量不斷增加,且人工智慧(AI)的爆炸性成長更是加劇了這種情況。

與標準線上活動相比,AI驅動的服務涉及大量的運算能力,因此需要更多的電力,這引發了一系列關於該技術對環境影響的警告。

儘管谷歌的目標是在2030年實現淨零排放,但它承認「隨著我們進一步將AI整合到產品中,減少排放可能會很有挑戰性」。

在2024年的環境報告中,谷歌表示,這是「由於AI運算的強度更高,導致能源需求增加」所致。

數據中心基本上是由大量的電腦伺服器組成,而AI需要大量的伺服器。

根據最近的一項研究,生成式AI系統(如ChatGPT)使用的能源可能是執行特定任務軟體的機器的33倍。

然而,谷歌的報告也顯示,其數據中心在全球各地的影響存在很大差異。

歐洲和美洲大部分的數據中心獲得的能源主要來自無碳來源。

相比之下,中東、亞洲和澳洲的數據中心使用的無碳能源就遠少得多。

總體而言,谷歌表示,約有三分之二的能源來自無碳來源。

羅伯特大學知識與資訊管理教授湯姆·傑克森說:「如果你實際進入數據中心,那裡真的很熱、很吵。」

他說:「人們沒有意識到他們在雲端儲存的一切都會對他們的數位碳足跡產生影響。」

傑克森教授領導了數位減碳設計小組,該小組試圖測量並尋找解決方案來減少數據使用的碳足跡。

他說:「數據供應商必須與大型組織密切合作,幫助他們減少儲存太多黑暗數據。」

黑暗數據是指組織收集但只使用過一次或根本沒有使用過的數據。

然而,即使不使用,將它儲存在晶片上仍然需要大量的能源。

傑克森教授說:「一個組織儲存的數據中,平均有65%是黑暗數據。」

他讚賞谷歌在2030年實現數據中心淨零排放的目標,但表示這將是「非常艱難的」。

隨著該行業預計將持續快速增長,AI對能源和水的使用量不斷增加,引發了一系列警告。

英國國家電網的負責人3月份曾表示,AI和量子運算的結合將導致未來10年內需求激增六倍。

不過,微軟共同創始人比爾·蓋茲最近淡化了AI對環境的影響。

據《金融時報》報導,上週在倫敦發表講話時,他暗示AI將使電力需求增加2%到6%。

他說:「問題是,AI是否會加速超過6%的減排?答案是:當然會。」