阿里雲升級分析數據庫,導入向量數據庫引擎

阿里雲,作為阿里巴巴集團的數位科技及智能骨幹,已強化其AnalyticDB向量引擎,讓企業更輕鬆地存取各種大型語言模型(LLMs),建構客製化生成式人工智慧(AI)能力。

在於雅加達舉辦的數據管理高峰會上,阿里雲也透過推出ApsaraDB HTAP(混合交易分析處理)升級其一站式、雲端原生數據管理及數據服務平台。ApsaraDB HTAP整合了雲端原生資料庫PolarDB與雲端原生數據倉儲AnalyticDB,為國際客戶提供全面的數據處理及分析能力。

透過創新整合架構,AnalyticDB向量引擎可連接LLMs,提供由LLMs強大能力驅動的問答功能。企業現在可將特定領域知識輸入向量數據庫,讓他們能在短短30分鐘內建立並推出生成式AI應用程式。這些客製化AI模型從企業內部知識庫汲取,以創造包含特定企業細節的內容,提高營運效率,並透過有效及準確檢索到的數據,獲得商業洞見以促進創新。

使用微調訓練數據建立企業專屬生成式AI模型,可能是一項昂貴的工程。然而,由AnalyticDB向量引擎驅動的一站式解決方案,有效降低了財務及技術門檻,同時透過阿里雲資料庫管理平台,提供強大的雲端原生企業級數據保護。AnalyticDB已被應用於支援客戶在電子商務平台上的文字搜尋及圖像搜尋等場景,提高了準確度。

阿里雲智能資料庫產品事業部總裁李斐斐(圖示)表示:「隨著全球企業探索如何最佳地採用及使用生成式AI,我們的客戶對能支援建立高效、可擴展、經濟實惠且可客製化的AI模型的資料庫服務需求與日俱增。透過升級後的AnalyticDB分析型資料庫,企業現在可利用使用自身知識庫量身打造的生成式AI模型。」

一站式、雲端原生數據管理及數據服務平台升級,為客戶創造更多價值

在於雅加達舉辦的數據管理高峰會上,阿里雲也宣布ApsaraDB HTAP整合了雲端原生資料庫PolarDB與AnalyticDB的解決方案,現已開放給國際客戶使用。ApsaraDB HTAP為使用者提供了統一平台,可同步PolarDB交易處理與AnalyticDB數據分析能力的數據。這個一站式資料庫管理工具不僅提高了效能,還提供了高度彈性且經濟實惠的廣泛數據處理能力。例如,最近有一家來自遊戲產業的客戶採用雲端原生HTAP解決方案後,效能提升了100%,成本則降低了50%。

HTAP是PolarDB整體能力升級的一項關鍵技術改進。PolarDB是阿里雲自主開發的一站式、雲端原生數據管理平台,具備無伺服器、三層解耦、多主機及HTAP等業界領先的技術特性,幫助客戶更好地管理及充分利用企業數據。

李斐斐表示:「雲端原生、數據整體、整合及智能化趨勢正推動資料庫新一波創新,並成為資料庫產業的事實標準。我們期待進一步投資於雲端原生資料庫系統,並尋找新方式協助客戶在瞬息萬變的商業環境中成長。」

阿里雲正為國際客戶推出資料庫免費試用計劃,可試用包括PolarDB、AnalyticDB RDS、Redis在內的10種資料庫產品。這些解決方案組合涵蓋備份、還原、監控及遷移等功能,旨在促進有效的資料庫管理。

助力全球逾15萬家企業客戶成功

阿里雲的資料庫產品服務支援了全球範圍內大量的商業活動,涵蓋保險、物流、金融科技、零售、教育、製造、遊戲等廣泛產業。阿里雲在2022年連續第三年被Gartner列為雲端資料庫管理系統