在人工智慧時代下如何掌握人才管理之道

人工智能與人類創意的交匯正在重新定義工作的未來。為了在這個新時代中茁壯成長,我們必須擁抱持續學習及適應性的文化。

在第78屆聯合國大會期間,我有機會參與關於人工智能與工作未來的討論。與同儕、產業領導者和非政府組織的對話顯示,人工智能的演進需要我們重新想像工作的模式,需要增強創意力、創新能力、新技能,並支持來自不同背景的勞工。

我們正處於一個充滿機遇與挑戰的時代。新興科技如人工智能、機器學習和大數據分析等,正在重塑各行各業的工作方式。我們必須做好準備,迎接這些改變,並培養必要的技能,以確保我們在未來的工作環境中保持競爭力。

除了技術層面,我們也必須重視人性化的元素。機器雖然擁有強大的運算能力,但創造力、同理心和判斷力等人類獨有的特質,將成為未來工作中不可或缺的部分。我們應該善用人工智能來提升生產力,同時發揮人類的創意潛能,創造出更有意義、更富挑戰性的工作。

政府、企業和教育機構都扮演著重要的角色,必須通力合作,為這個新時代做好準備。我們需要調整教育體系,強化STEM(科學、技術、工程和數學)教育,同時也要重視人文素養的培養。企業應該投資於員工的再教育與在職訓練,協助他們取得所需的新技能。政府則應制定相關政策,支持勞工在這個轉型期間獲得適當的資源與協助。

總而言之,人工智能的發展正在重塑工作的面貌。我們必須以開放的心胸擁抱這些改變,培養所需的技能,發揮人類獨有的創意潛能,方能在這個新時代中茁壯成長。讓我們共同努力,創造一個更具包容性、更有意義的工作環境。

在人工智能數位轉型的浪潮中,我親身體會到營造一個重視人性及跨領域技能,並培養終身學習的決心,以跟上科技進步的重要性。

人工智能對科技職涯的影響,可分為三個關鍵層面,為員工和雇主在這個轉型時代提供一些考量。

人性技能的持久價值
在人工智能時代,人性技能備受矚目,變得越來越不可或缺。溝通、解決問題、倫理判斷、辨識力和協作能力備受重視,成為創新和有效決策的不可取代核心。

這些技能使專業人士能夠在人工智能提供數據驅動的見解和輸出,但缺乏對人性情境的微妙理解的領域中出類拔萃。

為培養這些關鍵能力,組織和教育體系必須優先考慮強調批判性思維、同理心和倫理考量的全面發展計畫。工作坊、師徒制和協作專案,可以彌補技術專長和人際技能之間的差距。

培養人性技能還有助於在人工智能開發過程中採取更包容的方式,優先讓其利益惠及所有人。

在人工智能開發團隊中促進多元化,對於減少人工智能系統中的偏見,並確保其服務廣泛的需求至關重要。

雇主可以透過企業社會責任計畫,專注於STEM教育、為弱勢學生提供獎學金,以及與致力於科技領域多元化的組織合作,例如學徒計畫等方式來達成這一目標。

人工智能技能的持續學習
隨著人工智能的快速發展,終身學習對於保持競爭力至關重要。專業人士必須主動擁抱持續進修,以掌握新興技術和最佳實踐。

雇主應為員工提供充足的學習資源,例如線上課程、內部培訓和參加研討會等機會。此外,鼓勵員工參與社群和網路,可幫助他們與同儕分享知識,並保持對最新趨勢的了解。

建立一個學習型文化,讓員工有空間實驗和冒險,而不受懲罰的威脅,對於培養創新和適應力至關重要。雇主應該將失敗視為學習的機會,而非缺陷。

終身學習:與人工智慧共同演進的關鍵

科技進步的軌跡凸顯了終身學習的重要性。人工智慧的動態本質及其對就業市場的影響,需要我們採取積極主動的方式來建立技能。

除了傳統的教育途徑之外,專業人士要在瞬息萬變的環境中獲得發展,就必須通過針對性的訓練營和行業專門培訓課程獲得證書和微型學分。雇主應投資於即時、隨選的小型學習單元,讓員工可以在工作期間以壓縮的時間不斷提升技能。

雇主還必須確保這些計劃能夠支持來自傳統和非傳統背景的人士,掌握以人工智慧為動力的工作技能。

例如,萬事達卡公司內部推出了一個名為”Unlocked”的機會網絡,幫助員工連結專案、職位、師友以及志願服務計劃,以發展新技能並接觸公司的更廣層面。

人工智慧驅動角色的新職涯疆界:混合技能

人工智慧不僅重新定義了現有的工作角色,還創造了需要混合技能組合的全新職位。

數據科學家、人工智慧倫理學家和機器學習工程師已成為科技業常見的職稱。然而,隨著生成式人工智慧擔任起資訊「綜合」的角色,我們可以觀察到朝向更具策略性、分析性和諮詢性的角色轉移。

企業需要能夠解讀人工智慧輸出並將其整合到策略決策中的專業人員,這為非傳統人工智慧人才在治理、策略和產品管理領域開闢了新機會。

隨著人工智慧日漸融入我們的日常生活,其法律和倫理影響日益凸顯,專精於技術倫理和治理將成為關鍵。

人工智慧技術的發展和部署必須受到確保數據保護、問責制、透明度和公平性的架構指導。

能夠培養協作式的人工智慧治理方式的團隊,有助於企業在利用人工智慧帶來的利益時,同時亦能防範其風險,確保人工智慧技術的開發與運用能夠反映共同的價值觀與倫理原則。

人工智慧促進者與策略師的角色,扮演著技術團隊與業務單位之間的橋樑,展現了科技職涯日漸多元化的趨勢。

這些發展凸顯了教育機構與企業有必要提供跨領域的培訓,結合數據素養與全面性的商業策略技能,為人工智慧驅動的經濟體系中,新興的多重角色做好準備。