2024年基礎建設技術預測

2023年可說是波瀾萬丈的一年,從現代數據棧(data stack)蔓延的終結,到生成式人工智慧(Generative AI)的誕生,我們只是站在嶄新時代的開端。我們保證2024年絕不會令人失望。

新的一年將至,正是我們審視未來一年最重大發展的最佳時機。以下是我們對2024年的預測:

1,OpenAI統治地位受到挑戰

隨著核心神經網路架構(如導致Transformer模型的演進)的新發現,OpenAI一直維持主導地位。然而,他們即將推出的GPT5很可能在特定績效基準上,將被新晉者採用更有效率的架構、更強大的多模態能力、更佳的情境理解與強化式遷移學習而超越。這些新模型將建基於空間網路、圖結構與各種神經網路組合的新興研究,帶來更有效率、更多用途且更強大的能力.

2,蘋果:生成式AI的新領導者

在生成式AI領域中,最重要的參與者才剛開始亮相。2024年將是蘋果推出首批生成式AI能力的一年,釋放出AI邊緣運算、封閉架構、完全存取個人資料的真正潛力,證明蘋果實為生成式AI競賽中最重要的公司。

3,以客戶端為本的建構

過去十年反映了從肥客戶端(fat client)轉向伺服器端渲染與運算的趨勢。但世界正在重新回歸客戶端。行動優先的體驗將需要在離線模式下運作。即時體驗需要極低延遲的交易。越來越多的大型語言模型將需要在裝置上運行,以提升效能並降低成本。

4,數據基礎架構蔓延的終結

企業對數據基礎架構的需求快速成長,導致點對點解決方案日益增多,從數據目錄、數據管理、反向抽取轉換載入(ETL)、Airflow替代方案到向量資料庫,以及又一個數據湖屋(Lakehouse)。2024年邁向的是回歸統一平台、減少孤島,以降低總體擁有成本與營運負擔。

5,人工智慧寒冬將至

2023年的生成式AI最好可形容為「無所不能」,而2024年將是真正檢驗原型是否能轉化為實際應用案例。隨著炒作週期可能已達高峰,2024年將進入幻滅期,企業發現生成式AI在哪些領域能創造正利潤影響,哪些領域的成本將超過收益。

6,虛假訊息威脅

雖然影像與視訊擴散模型(diffusion model)開啟了數位創作和藝術表現的新時代,但其黑暗面還未完全顯現。隨著總統大選在即,擴散模型將成為下一個主要的虛假訊息製造武器。

7,人工智慧在現實世界的突破

走出「夢之田野」時期後,2024年將代表人工智慧在商業應用上的突破,尤其是在實體世界。將人工智慧用於實體世界模態將解鎖我們改變及與周遭機器和裝置互動的能力,從了解機器遙測以偵測問題,到整理成千上萬個即時感測器饋入的洞見。

8,S3:Snowflake的新威脅

AWS S3即將成為Snowflake最大的競爭對手。隨著越來越多工具生態系統作為S3之上的運算層應運而生,並利用其極低成本、高可用性、可用區支援及全新單位數毫秒等級的低延遲服務,每個人的「Snowflake成本問題」即將有一系列新的吸引人選擇。

9,Flink與營運分析的崛起

如果商業分析推動了數據基礎架構演進的第一波浪潮,營運分析將推動下一波,而Apache Flink將站在中心位置。企業將開始大舉採用即時和串流能力,開始利用數據驅動營運決策,在物流、金融交易、庫存管理和詐欺偵測等領域創造新價值。

10,開發人員人工智慧棧

邁向2024年,人工智慧在數位世界最大的影響將是解鎖開發人員生產力。從程式碼產生到除錯再到建置管理,人工智慧將帶來自雲端問世以來前所未見的開發人員生產力新境界。

如果你同意、不同意或想與我們分享你對2024年的預測,請在X網站上聯繫@ethanjb和@gan3sh。