AWS展開一系列自動化工具，以簡化DevOps流程

在AWS re:Invent大會上，亞馬遜網絡服務（AWS）為其產品組合新增了一系列工具，旨在加速應用開發速度的同時，簡化DevOps流程。

本週AWS公開的開發工具包括AWS Amplify Studio，這是一個視覺開發環境，允許開發者以最少的編碼創建網頁應用用戶界面（UI）。

AWS開發工具產品負責人Ken Exner表示，作為現有AWS Amplify Studio工具的擴展，這一最新添加的工具允許開發者使用一系列組件，在更高層次的抽象中自定義應用UI，同時在需要時能夠降低到更低層次的編碼以進一步自定義他們的應用。UI設計完成後，AWS Amplify Studio會自動為開發者生成相應的JavaScript或TypeScript代碼。

總的來說，AWS致力於通過提供自動化推理工具等來提高開發者的生產力，這些工具能夠自動化流程，而不會讓開發者鎖定在最終可能創建阻礙他們滿足自定義需求的抽象層中。

AWS本週推出的其他開發工具還包括對Amazon CodeGuru Reviewer的更新，增加了一個秘密偵測器，該偵測器使用機器學習算法來識別可以通過AWS Secrets Manager保護的硬編碼秘密；經過改進的Amazon Inspector漏洞管理工具，提供自動化評估掃描、自動資源發現、支持基於容器的工作負載、改進的風險評分、與Amazon EventBridge和AWS Security Hub的整合以及移除獨立的Amazon Inspector掃描代理。

AWS還透露，它已經消除了手動從Amazon彈性容器註冊（ECR）存儲庫拉取映像的需要，通過添加自動同步功能，使私有和公共註冊處保持彼此一致。

在IT運營工具方面，AWS在其Amazon關係型數據庫服務（RDS）組合中添加了一項受管理的數據庫服務，允許IT團隊使用RDS Custom選項自定義底層數據庫和操作系統、為Amazon DynamoDB設計的一個新表類別，旨在為不常訪問的數據降低存儲成本，以及一項名為Amazon DevOps Guru的RDS服務，將現有的機器學習能力擴展到自動檢測和診斷性能瓶頸和運營數據庫問題。

AWS關係型數據庫副總裁Jeff Carter表示，隨著數據庫越來越多地由DevOps團隊而不是傳統的數據庫管理員（DBA）管理，雲服務提供商正努力通過自動化盡可能多的手動任務來減少摩擦。在IT團隊部署越來越多為不同類型的應用優化的特定目的數據庫的時候，這一點至關重要。他補充說，總體目標是更多地依賴自動化，以減少IT環境中的摩擦，Carter說。

總的來說，AWS有兩類客戶：第一類是越來越依賴AWS提供的受管理服務來自動化廣泛的DevOps流程的開發團隊。第二類則傾向於企業IT組織，他們更喜歡自己管理雲服務。

Techstrong Research的首席Mitch Ashley指出，在許多情況下，企業IT團隊正在管理跨越多個雲的DevOps工作流。因此，他們傾向於偏好可以同時應用於多個雲和本地IT環境的工具和平台。這些組織越是依賴雲服務提供商提供的受管理服務，就越難以在多個IT環境中一致地管理DevOps工作流。

現在說IT組織將在多大程度上依賴受管理服務還為時過早。然而，在越來越多的組織使用比以往任何時候都多的IT平台的時代，很明顯，每引入一個新平台到IT環境中，DevOps管理挑戰就會增加。