AWS、Azure、Google Cloud 徹底比較，39項調查結果一舉公開

世界三大雲端服務正在不斷進化。它們分別是美國亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，簡稱AWS）、美國微軟（Microsoft）的「Microsoft Azure」和美國谷歌（Google）的「Google Cloud」。最近，由於數位轉型（DX）的需求，注重具有敏捷開發和高度數據分析所需的功能。現在，哪個雲端服務、哪個服務更優秀呢？我們將通過39個項目對三大雲端服務的服務內容、功能和支援進行全面比較。文章最後還附有調查結果的列表。

本次比較的是AI（人工智慧）和機器學習模型。由微軟出資的美國OpenAI在2022年11月公開了對話式AI「ChatGPT」，它可以進行高精度的對話，引起了廣泛關注。該公司的大規模語言模型（LLM）「GPT」為基礎，但該公司已經在2023年3月發布了最新版本的「GPT-4」。

另外兩家公司的情況如何呢？谷歌在2023年3月發布了使用其持有的LLM「PaLM」的API（應用程式編程介面）。此外，它還在「Google Workspace」中添加了生成AI功能，擴展了功能，追隨微軟的腳步。AWS表示，將根據客戶的反饋進行服務開發，但考慮到最近的趨勢，該公司也有充分的可能性投入對話式AI提供。

總之，人工智慧是一個快速發展的領域之一。我們將從已經學習的AI和機器學習的角度來探討最新的情況。

比較已經學習的AI，「AWS和Azure的排名可能會反轉」

首先，讓我們來看看已經學習的人工智慧（AI）。已經學習的AI是指由提供商在一定程度上學習的AI，使用時實際上需要學習的量較少，這是一個優點。前面提到的ChatGPT也可以歸類為已經學習的AI，但與傳統的AI相比，它具有壓縮學習量的壓倒性特點。OpenAI對已經學習的「GPT-3」進行了進一步的強化學習，使用者只需提供所需的回答和一些教師數據，就可以自行提取特徵量並給出更好的回答。

最值得關注的服務可能是微軟的「Azure OpenAI Service」。在微軟提供的服務中，例如「Power BI」和「Power Automate」，雖然這些功能還在預覽階段，但已經實現了與ChatGPT的連接。使用者只需使用自然語言進行對話，就可以輕鬆實現和嵌入AI。

野村綜合研究所（NRI）的美川賢治雲端整合推進部專家指出，AWS和Microsoft Azure的排名可能會反轉。傳統上，AWS的服務展開往往由Microsoft Azure進行覆蓋，但是ChatGPT的出現可能會導致Microsoft Azure追趕AWS的局面。

此外，日本微軟的田中啟之Azure業務本部客戶解決方案營銷部部長表示，Microsoft Azure的一個優勢是「嚴格考慮隱私保護」。微軟在2019年秋季發布了實現「負責任的AI」的框架，重視AI使用中的治理。為了防止AI的濫用，該公司持有的認證基礎設施「Azure Active Directory（Azure AD）」在開發現場有很多用途。

Google Cloud擴展了其媒體轉換功能，包括圖像分析服務「Vision API」和2019年發布的文字轉語音AI「Speech-to-Text」。AWS利用AI進行編程輔助，2022年發布的「Amazon CodeWhisperer」只需在註釋中輸入要執行的處理，AI就可以實現該處理。