AWS、Azure、Google Cloud 徹底比較,39項調查結果一舉公開
今回介紹的是AI和機器學習模型。2022年11月,由美國微軟投資的OpenAI公司公開了對話型AI「ChatGPT」,因其高精度的對話能力而引起了廣泛關注。人工智能是一個快速發展的領域之一。從已經訓練好的AI和機器學習的角度來看,我們將探討最新的情況。
AWS
世界三大雲端服務正在不斷進化。它們分別是美國亞馬遜網路服務(Amazon Web Services,簡稱AWS)、美國微軟(Microsoft)的「Microsoft Azure」和美國谷歌(Google)的「Google Cloud」。最近,由於數位轉型(DX)的需求,注重具有敏捷開發和高度數據分析所需的功能。現在,哪個雲端服務、哪個服務更優秀呢?我們將通過39個項目對三大雲端服務的服務內容、功能和支援進行全面比較。文章最後還附有調查結果的列表。
本次比較的是AI(人工智慧)和機器學習模型。由微軟出資的美國OpenAI在2022年11月公開了對話式AI「ChatGPT」,它可以進行高精度的對話,引起了廣泛關注。該公司的大規模語言模型(LLM)「GPT」為基礎,但該公司已經在2023年3月發布了最新版本的「GPT-4」。
另外兩家公司的情況如何呢?谷歌在2023年3月發布了使用其持有的LLM「PaLM」的API(應用程式編程介面)。此外,它還在「Google Workspace」中添加了生成AI功能,擴展了功能,追隨微軟的腳步。AWS表示,將根據客戶的反饋進行服務開發,但考慮到最近的趨勢,該公司也有充分的可能性投入對話式AI提供。
總之,人工智慧是一個快速發展的領域之一。我們將從已經學習的AI和機器學習的角度來探討最新的情況。
比較已經學習的AI,「AWS和Azure的排名可能會反轉」
首先,讓我們來看看已經學習的人工智慧(AI)。已經學習的AI是指由提供商在一定程度上學習的AI,使用時實際上需要學習的量較少,這是一個優點。前面提到的ChatGPT也可以歸類為已經學習的AI,但與傳統的AI相比,它具有壓縮學習量的壓倒性特點。OpenAI對已經學習的「GPT-3」進行了進一步的強化學習,使用者只需提供所需的回答和一些教師數據,就可以自行提取特徵量並給出更好的回答。
最值得關注的服務可能是微軟的「Azure OpenAI Service」。在微軟提供的服務中,例如「Power BI」和「Power Automate」,雖然這些功能還在預覽階段,但已經實現了與ChatGPT的連接。使用者只需使用自然語言進行對話,就可以輕鬆實現和嵌入AI。
野村綜合研究所(NRI)的美川賢治雲端整合推進部專家指出,AWS和Microsoft Azure的排名可能會反轉。傳統上,AWS的服務展開往往由Microsoft Azure進行覆蓋,但是ChatGPT的出現可能會導致Microsoft Azure追趕AWS的局面。
此外,日本微軟的田中啟之Azure業務本部客戶解決方案營銷部部長表示,Microsoft Azure的一個優勢是「嚴格考慮隱私保護」。微軟在2019年秋季發布了實現「負責任的AI」的框架,重視AI使用中的治理。為了防止AI的濫用,該公司持有的認證基礎設施「Azure Active Directory(Azure AD)」在開發現場有很多用途。
Google Cloud擴展了其媒體轉換功能,包括圖像分析服務「Vision API」和2019年發布的文字轉語音AI「Speech-to-Text」。AWS利用AI進行編程輔助,2022年發布的「Amazon CodeWhisperer」只需在註釋中輸入要執行的處理,AI就可以實現該處理。